搜索资源列表
GA
- 遗传算法的函数优化sga-genetic algorithm optimization function sga
数组排序算法改进版
- 这个程序的头文件中包含四种排序方法：泡沫排序法（bubble），插入排序法（insertion），快速排序法（quick）和选择排序法（selection）。头文件中还使用了模板技术，以便可以同时实现几种类型的排序算法。 dinimicky_hu对原程序做了修改和优化，使用了函数指针数组,并修改了一个BUG-The head file of this programme includes 4 methods of sorting : Bublle sorting,insertion sortin
遗传算法工具箱
- 如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序-how to use genetic algorithm toolbox function optimization prepared to solve practical problems MATLAB
fmaxga
- 基于Matlab的函数优化遗传算法程序,包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释.-Matlab functions genetic algorithm optimization procedures, including the genetic algorithm to achieve the most steps, and detailed notes.
遗传算法的MATLAB实现
- 用MATLAB实现的遗传算法，解决函数优化问题，以Rosenbrock的测试函数为例
改进nsga2多目标优化
- 通过gamultiobj函数，实现基于nsga2的改进优化算法(An improved optimization algorithm based on NSGA2 is implemented by gamultiobj function)
多种群GA算法的函数优化算法
- 突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。
多目标粒子群算法
- 利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化(Solving the extreme value of a function using particle swarm optimization algorithm for multi-objective model optimization)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
带罚函数的自适应粒子群算法.
- 含有约束方程 求最值所用的罚函数+粒子群优化算法(Penalty function + particle swarm optimization algorithm for using the constraint equation to find the maximum value)
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify the operation of the objective
WOA灰狼算法
- 灰狼优化算法，直接就能用，里面包含有23种测试函数，做实际应用时，需要调一下。(Gray wolf optimization algorithm, which can be used directly, contains 23 kinds of test functions, and needs to be adjusted in practical application.)
Matlab多目标优化遗传算法源程序很好的应用案例
- 与常规的单目标遗传算法求解不同，该算法考虑两个目标函数的遗传算法(Different from the conventional single objective genetic algorithm, this algorithm considers the genetic algorithm of two objective functions)
ACO
- 蚁群算法优化函数，采用matlab来编程，最后给出仿真图(ACO optimizes functions)
bas代码
- 基于天牛须算法的例子，展现天牛须算法的性能，对目标函数优化，简单代码即可实现。(Based on the example of Taurus whisker algorithm, the performance of Taurus whisker algorithm is demonstrated, the objective function is optimized, and the simple code can be realized)
Matlab 优化求解之蝙蝠算法
- 蝙蝠算法合集，包括几个测试函数，适合新手学习(The bat algorithm collection, including several test functions, suitable for beginners to learn)
单目标GOA算法
- 能够实现蝗虫优化算法，里面包含许多经典的单目标测试函数，使用时直接运行main函数即可，需要更改测试函数的的话自己在main里面修改(It can realize locust optimization algorithm, which contains many classic single objective test functions. When using, you can directly run the main function. If you need to change th
蚁群算法 约束条件下
- 对有约束的优化问题．提出了一种改进的蚁群算法．将罚函数策略引入算法中，自动调节惩罚比，避免过度惩罚。算法构造了蚁群适应函数．结合局部搜索策略引导蚂蚁找到解空间中有希望的区域。经过一系列算例测试。证明算法对这些问题的求解是有效的。
遗传算法多元函数优化
- 对于多元函数的求解，这里以用遗传算法进行求解，并给出了遗传算法的完整程序